位置付けとは何か？なぜ位置付けに関する内容を書きたいと思うのか？これがどういう意味なのか、またなぜこのようなテーマを書きたいと思うのか、疑問に思う方もいるかもしれません。
この質問に答える際、まず黄仁勲のある講演の一部から始めたいと思います。
黄仁勲が語るNVIDIAの戦略的位置付け
「CPUは何でもできるものですが、何事も専門的にはできません。一方、GPUは何でもできるわけではありませんが、一つのことを最高にできます。...NVIDIAはGPUの製造に投入し、GPUが特定項目の演算においてCPUの演算より千倍速くできるようにしました。」
黄仁勲
ここで疑問が生じるかもしれません。GPUがそんなに優秀（特定項目の演算でCPUより千倍速い）なら、なぜGPUに何でもやらせないのでしょうか？
「GPUによって加速できる多くの、多くのアプリケーションがあります。例えば、我々は様々な画像処理、粒子物理学を加速できます。線形代数を含むあらゆる種類のことを加速できます。多くの分野のアプリケーションを加速できます。しかし、GPUがあまりにも多くの分野を加速すると、GPUは再びCPUになってしまいます。」
黄仁勲
CPUは10科目の試験すべてで60点を取れる受験生のようなもので、GPUは1科目で98点を取り、残りは全て0点の受験生のようなものです。GPUに各科目で平均的な成績を取らせようとすると、その時GPUはCPUになってしまい、一つの科目に専門化することができなくなり、最終的にはすべての科目で60点しか取れなくなります。
それなら、1科目しか得意でないGPUに専念すればよいのでしょうか。1科目だけ得意なGPUにはどんな問題があるのでしょうか？
「一つのアプリケーションだけを加速するなら、市場規模が十分大きくなく、研究開発を支援できません。我々は微妙なバランスを見つけなければなりません。これが我々の会社の戦略的な旅路です。」
黄仁勲
1科目で98点を取るが他は全て0点の受験生がいたとして、あなたが面接官なら彼を採用しますか？就職の際、面接官は英語がネイティブレベルだが、他の専門知識、人間関係、人付き合いが0点の人を求めないでしょう。そのため、黄仁勲は3科目で88点、他は0点のGPUが必要でした。なぜなら1科目だけのGPUは市場が小さすぎて、規模の効果を生み出せないからです。
それでは問題です。どの3科目を選ぶべきでしょうか？
「我々はどのように選ぶのか？**世界で誰もやったことのないことをやります。非常に困難なことを選ぶ理由は、それを学ぶのに多くの時間があるからです。**何かがとても簡単にできるなら、それは激しい競争があります。だから非常に困難なことを選ばなければなりません。そしてその困難なこと自体が多くの他の人を阻止します。なぜなら最も長く耐えられる人が勝利を得るからです。だから我々は非常に困難なことを選びました。私は講演で何度も苦痛と試練について話しました。本当に困難だからです。」
黄仁勲
「もしそうなら、なぜ私はスマートフォンチップを作るのでしょうか？世界にスマートフォンチップを作れる会社はいくつありますか？たくさんあります。なぜ私はCPUを作るのでしょうか？我々はこれらすべてを必要としません。だから我々は自然に一般的な大衆市場から自分たちを除外しました。驚くべき市場、極めて困難な完成を選んだため、優秀な人材が我々に加わりました。そして我々が彼らの成功を待つ忍耐力があるため、彼らは驚くべきことを成し遂げました。」
黄仁勲
この時、誰かがNVIDIAにはチップ製造で台積電と競争する相応のリソースがあるのに、なぜNVIDIAはやらないのかと質問しました。
「我々が製造をやらない理由は、台積電があまりにも上手だからです。なぜ私が彼らの仕事を奪わなければならないのでしょうか？私は台積電の人々が好きです。彼らは私の良い友人です。CCは私の良い友人です。Markも私の良い友人です。ただお金を稼げる、注文を取れるからといって、私がこの分野に参入できるでしょうか？彼らは私のために良い仕事をしてくれています。彼らがすでにやっていることを繰り返すために時間を無駄にしないようにしましょう。まだ誰もやったことのないことをやるために時間を無駄にしましょう。」
黄仁勲
上記の内容から、黄仁勲/NVIDIAが投入を選択した分野は、すべて非常に新しく非常に困難な市場であり、すべて非常に初期に投入し、当時はまだ明確な市場が存在していなかった（明確な市場が存在しないということは、誰もこの分野にお金を使いたがらない？作ったものも大きく売れないということ）ことがわかります。NVIDIAが2012年からAI発展に投入し、2022/2023年のAI大爆発まで、NVIDIAが真に巨大な報酬を得るまでのようなものです。
しかしNVIDIAは自分の位置付けを見つけることに成功し、初期の困難な問題に切り込み、開発者と一緒に解決方法を見つけようとしました。NVIDIAは他人がすでによくやっていることはせず、他人の市場シェアを奪わず、問題解決に専念し、困難なことに専念しました。
私自身の位置付けに戻って
私は弁護士として、社会の観点から見ると、すでに自分の位置付けを見つけているように見えるでしょうか？！
しかし実際には、自分の位置付けを見つけることからは非常に、非常に遠い状況です。企業内法務、訴訟弁護士、非訟弁護士があり、各カテゴリーの中でもさらに細分化し続けることができます。企業内法務もさらに科技会社法務、伝統産業会社法務、金融/銀行法務、医薬関連会社法務に区分できます。これらの仕事はすべて法務ですが、実際の違いは想像以上に大きいです。科技会社の法務部長が銀行法務出身の人が務めることはほぼなく、銀行の法務部長が科技会社法務出身の人が務めることもほぼありません。
だから私もずっと考えています。どこに向かうべきか、自分をどこに置くべきか。金融に置くべきか？科技会社に置くべきか？伝統産業会社に置くべきか？法律事務所に置くべきか？私はずっと他人のルートを模倣し、複製して前進するべきなのでしょうか？私はどんなことに投入できるのでしょうか？
年齢を重ねるにつれて、自分の限界をより認識するようになりました。時間は限られ、体力は限られ、能力は限られています。これらの限界性が存在するからこそ、自分の位置付けを見つけることの重要性をより深く感じるのです。
自分の位置付けを見つける＝大金を稼ぐ？
それでは疑問が生じるかもしれません：なぜ自分の位置付けを見つける必要があるのでしょうか？順調に働いて、順調に何も考えずに続けていけば自然にわかるのではないでしょうか？
「自分の位置付けを見つけ、継続的に深く耕すことで、この世界に貢献することができる。」
黄仁勲はNVIDIAの位置付けを見つけ、会社と彼個人に巨大な富をもたらしましたが、巨大な富はNVIDIAが貢献したことに対するある種の形での承認に過ぎないと思います。もしNVIDIAが当初もスマートフォンチップに継続投入していたら（NVIDIAは2014年にスマートフォンチップを諦め、スマートフォンチップを作ることは良い決定ではなかったと認めました）、現在のAIの蓬勃な発展はなかったかもしれません。NVIDIAがAIの蓬勃な発展を可能にし、人類社会全体に巨大な貢献をしたからこそ、巨大な富を得たのです。
もし私が自分の位置付けを見つけず、人の真似をして、あちこちで適当にやって、今日はプログラミング言語、明日は会計を学び、明後日は映画を学ぶようなことをしたら、プログラミング言語、会計、映画のすべてで同時に貢献できるとは想像しにくく、最終的には何でも少し話すが何もよくわからない評論家になってしまう可能性が高いです。（テレビの評論家も悪くない進路のようですが、適当に話すだけでお金がもらえますが、これは私が望む進路ではありません）。
これが私がこのニュースレターを通じて他人が位置付けを見つける方法を継続的に研究し、探求し、自分自身の位置付けを見つけたい理由です。
もしあなたがすでに位置付けを見つけているなら、あなたの位置付けを聞かせてください。もしあなたもまだ自分の位置付けを探しているなら、あなたが自分の位置付けを見つける過程を共有してくれることを期待しています。
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